Product · 精选
Agent.Space 如何工作：换一个 Agent，项目继续推进
了解 Agent.Space 如何把模型、Agent harness、Session、文件、Preview 与团队交接放进同一个云端 Workspace。
博客
01 · Workspace 与产品
Product
了解 Agent.Space 如何改变云端会话、持续文件、任务交接与团队协作。
Product
Agent.Space 入门教程：完成你的第一个 Workspace 项目
从创建 Workspace、选择兼容 Agent 与模型，到添加文件、定义可验收任务、检查产出并保存下一步。
Product
Agent Client Protocol（ACP）是什么？
了解 Agent Client Protocol 如何规范 Coding Agent 与客户端通信、怎样工作，以及兼容目录能证明什么、不能证明什么。
Product
Agent.Space Developer API 接入教程
创建 Agent.Space API Key、发现当前可用模型、通过受支持的服务端 SDK 接入，并核对每次请求使用 Share 还是 Flex。
Product
Agent.Space Share 和 Flex 怎么选？固定额度还是按量付费
从模型范围、额度重置、按量计费、有效期和工作负载比较 Agent.Space Share 与 Flex，判断哪种方式更适合你。
Product
团队如何交接 Coding Agent 任务：不共享账号也能继续工作
通过共享文件、Session、Preview、验证证据和角色完成 Coding Agent 任务交接，无需交换上游账号或密码。
Product
Coding Agent Workspace 安全指南：隔离、权限与密钥边界
从运行隔离、成员角色、API Key、项目文件和导出检查 Coding Agent Workspace 安全，并明确仍需用户负责的控制。
02 · Agent 指南
Agents
覆盖 Agent.Space 中每个 Agent 的实用教程、对比、官方更新与工作流。
Agents
Codex vs Claude Code（2026）：价格与工作流对比
对比 Codex 与 Claude Code 的价格、订阅和 API 访问、Agent 工作流、权限，以及如何在同一代码库上测试两者。
Agents
Claude Code 使用 Sonnet 5.5：设置与升级检查
在 Claude Code 中选择 Sonnet 5.5，核对 sonnet 别名实际指向的版本，并在修改默认模型前检查编码质量和任务成本。
Agents
ChatGPT 找不到 GPT-6.1 Sol？先检查 Work 和 Codex
查找 ChatGPT Work 和 Codex 中的 GPT-6.1 Sol、Luna，核对首发套餐、Workspace 设置，并区分 Chat、订阅与 API 访问。
Agents
如何减少 Codex 额度消耗，又不丢掉已有工作
通过控制任务范围、上下文、工具、重试与交接，减少不必要的 Codex 额度消耗，同时保留已有文件和检查结果。
Agents
Codex 额度不够用？算清 Astra 的消耗
从近期 Astra 用量反馈出发，拆开套餐额度、模型费率、缓存读写和失败重试，算清一个合格任务的成本，避免被额度百分比和理论 Token 价值误导。
Agents
Coding Agent 变差了？别只测鹈鹕骑车
用五类真实开发任务建立小型回归检查，固定代码与配置，检查实际产物、失败次数和返工成本，分清偶发失败、环境问题与模型退化线索。
03 · 模型选择
Models
分清 Agent 与底层模型，再比较能力、速度、兼容性与使用成本。
Models
编程 Agent 的模型怎么选：按任务、上下文、成本与工具做决定
结合任务、工具兼容性、上下文和合格结果成本，评估 GPT-6.1 Sol、Luna、Claude 5.5 与现用编程模型。
Models
Claude Opus 5.5 vs Sonnet 5.5：价格与编码任务选型
比较 Claude Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 的 API 单价、缓存成本和请求预算示例，按通过验收的编码结果选择模型。
Models
GPT-6.1 Sol：API 价格、Codex 使用与升级检查
核对 GPT-6.1 Sol 的 API 与缓存价格、Codex 入口，以及从 GPT-6 Sol 升级前必须检查的推理参数和工具调用协议。
Models
GPT-6 Astra Benchmark：这些跑分到底说明什么
拆解 GPT-6 Astra 的厂商与独立 benchmark，说明 harness、推理强度、安全策略和成本口径为何会改变跑分与选型结论。
Models
Claude Fable 5.1：价格、1M 上下文与 Coding Agent 适配
Claude Fable 5.1 提供 1M 上下文，API 输入/输出每百万 token 为 10/50 美元，cache read 为 0.25 美元。了解它适合哪些编程 Agent 任务。
Models
Codex 中的 GPT-6 Astra 上下文：105 万还是 258K？
解释 GPT-6 Astra 为何标注 105 万 API 上下文，而 Codex 可能只显示约 258K 可用 token，并梳理价格、访问与设置检查。
